過往ISI縱向研究:

1. 術後疼痛:Hamilton et al. (2023)

hamiltonPerioperativeInsomniaTrajectoriesFunctional2024

研究對象

  • 全膝關節置換術(TKA)患者,n = 173
  • 平均年齡 65 ± 8.3 歲,57.8% 女性
  • 納入條件:年齡 ≥ 45 歲、符合美國風濕學會膝骨關節炎診斷標準

評估時間點(共 5 次)

時間點說明
T1(基線)術前約 2 週
T2術後 6 週(分類依據)
T3術後 3 個月
T4術後 6 個月
T5術後 12 個月

分組僅依據 T1(術前)T2(術後 6 週) 兩個時間點,理由是手術後失眠高峰約在 6 週出現

ISI 切點設定

  • 採用 ISI ≥ 8(而非一般臨床用的 ≥ 15)以捕捉急性失眠症狀
  • 臨床意義變化量:ISI 變化 ≥ 6 分

四組分類規則

組別基線(T1)術後 6 週(T2)N
No Insomnia(無失眠)ISI < 8ISI < 839
New Insomnia(新發失眠)ISI < 8ISI ≥ 8, T2 − T1 ≥ 642
Improved Insomnia(改善型失眠)ISI ≥ 8ISI < 8, T1 − T2 ≥ 6(下降 ≥ 6)31
Persistent Insomnia(持續性失眠)ISI ≥ 8ISI ≥ 861

主要發現

  • 持續性失眠組在所有追蹤時間點的術後疼痛與身體功能均最差
  • 新發失眠組在急性期(術後 6 週至 3 個月)的 ISI 顯著高於持續性失眠組,但在 6 個月後已降至失眠閾值以下(ISI = 7.29)
  • 無失眠組與改善型失眠組在術後期間均維持 ISI < 8

2. 青少年返校後精神症狀軌跡:Rong et al. (2024)

rongPerceivedEpidemicImpactsMental2024

研究對象

  • N = 1,393 名青少年,約 52.3% 男
  • 研究情境:COVID-19 相關,返校後追蹤

評估時間點(共 5 次)

時間點說明
T1(基線)2020/4/22–4/28(返校後約 2 週)
T2–T5各間隔約 14、21、20、13 天;總追蹤約 68 天

ISI 定義與分組規則

  • ISI 先序位化為四級:0–7 正常、8–14 輕度、15–21 中度、22–28 重度
  • 方法:LLCA(縱向潛在類別分析),軟體 Latent GOLD v4.5
  • 模型選擇:BIC、cAIC、L2;posterior probability > 0.70

三組分群結果(N=1,393)

組別N(%)基線 ISI 均值末次 ISI 均值
Resistance(抗性)1,063(76.3%)2.41.0
Low symptom(低症狀)251(18.0%)8.96.8
Chronic dysfunction(慢性功能失調)79(5.7%)13.814.7

主要發現

  • 多數青少年(76%)全程維持低 ISI
  • 約 6% 屬於慢性失眠群,基線即高且末次未下降
  • 慢性群中一年級比例及 BMI 較高,是值得介入的高風險子群

3. COVID-19 後一般人口心理症狀軌跡:Lu et al. (2022)

luLongtermPsychologicalProfileGeneral2022

研究對象

  • N = 19,887(追蹤樣本),約 36.1% 男、63.9% 女
  • 研究情境:中國一般人口,COVID-19 疫情階段追蹤

評估時間點(共 3 波)

時間點說明
Survey 12020/2–3(疫情高峰)
Survey 22020/7–8(疫情消退期)
Survey 32021/1–4(晚期)

ISI 定義與分組規則

  • ISI 以連續總分納入,非以固定 cut-off 切群
  • 方法:LGMM(潛在成長混合模型),軟體 Mplus 8.3,缺失值以 FIML 處理
  • 模型選擇:測試 2–11 類;以 AIC/BIC/aBIC、entropy、VLMR-LRT 決定,最終採 5 類解

主要發現

  • 辨識出 5 類心理症狀軌跡(含失眠),各類別的失眠嚴重程度呈現不同減緩或持續趨勢
  • 各軌跡類別與社會人口學及疫情相關因素有顯著差異

4. 數位 CBT-I 對 ISI 的治療反應:Vedaa et al. (2020)

vedaaEffectsDigitalCognitiveBehavioural2020

研究對象

  • N = 1,721(RCT),納入條件:ISI ≥ 12
  • 介入:自助式數位 CBT-I(6 次核心課程,9 週)vs. 線上睡眠衛教

評估時間點:基線(T1)→ 9 週追蹤(T2),僅兩波

ISI 定義與規則式結局

  • 治療反應(Response):ISI 降幅 ≥ 8 分
  • 緩解(Remission):ISI < 8
  • 方法:LGM(Mplus),組別預測斜率

主要發現

  • dCBT-I 組 ISI:19.2 → 10.4;對照組:19.6 → 15.2
  • 組間平均差:-4.7;NNT(反應)≈ 2.7,NNT(緩解)≈ 3.2
  • 方法學意義:此研究的 cut-off(ISI < 8)與反應門檻(降幅 ≥ 8)常被後續規則式分群研究引用

5. TBI 後 1 年 ISI 軌跡:Wickwire et al. (2022)

Wickwire EM 等,2022,JAMA Network Open 5(1):e2145310。DOI:10.1001/jamanetworkopen.2021.45310

研究對象

  • N = 2,022,TBI 成人(≥17 歲),TRACK-TBI 多中心隊列

評估時間點(共 4 次,不等距)

時間點說明
T1傷後 2 週
T2–T43、6、12 個月

ISI 定義與分組規則

  • ISI > 10 作「可能失眠」病例判別;另以四級嚴重度(0–7/8–14/15–21/22–28)作序位化
  • 方法:LCMM(序位縱向潛在類別混合模型);探索 1–7 群;以 AIC/BIC 與臨床可解釋性選模,最終選 5 群

五組分群結果(N=2,022)

組別N(%)
輕度穩定61.6%
輕度逐漸恢復31.0%
嚴重持續4.5%
初期嚴重後恢復2.2%
晚發嚴重(初期無失眠→12月嚴重)0.7%

主要發現

  • 「晚發嚴重」小群(0.7%)是臨床重要訊號,若只做短期兩點評估會漏掉
  • 強調多時間點設計對辨識「晚發轉折」的必要性

6. mTBI 與骨科創傷的 ISI 軌跡(含長期追蹤):McGee et al. (2025)

McGee R 等,2025,Neurotrauma Reports 6(1):824–837。DOI:10.1177/2689288X251377033

研究對象

  • mTBI:N = 1,557;骨科對照:N = 226,TRACK-TBI 資料

評估時間點:2 週、3/6/12 個月(4 點),另有 2–10 年長期年度追蹤(最多 3 次)

ISI 定義與分組規則

  • 以 ISI cutoff = 10 描述臨床界線
  • 方法:LCGA(SAS 9.4 PROC TRAJ),BIC 決定群數(最多 8 類),比較線性/二次/三次曲線

五組分群結果

組別%
很低穩定35.7%
低穩定35.6%
中穩定16.7%
高持續8.1%
高改善3.9%

主要發現

  • 一年內的高持續失眠群可延續至 5–10 年,早期軌跡分群具長期預後意義
  • 憂鬱在 3→6 月時間窗可預測失眠惡化(RI-CLPM 驗證)

7. 高齡者疫情一年 ISI 軌跡:Gong et al. (2023)

Gong 等,2023,Sleep Health(PMC 全文可取)

研究對象

  • N = 644,平均年齡約 78.7 歲,電話施測,疫情期間追蹤

評估時間點(共 4 次,情境波段不等距)

時間點說明
T12020 春(封城期)
T22020 夏
T32020 秋
T42021 春

ISI 定義與分組規則

  • ISI 連續總分直接建模
  • 方法:GBTM(R 套件 crimCV);AIC/BIC/CVE + 最小群 ≥ 50;最終 3 群(二次曲線)

三組分群結果(N=644)

組別%
Good sleepers(良好睡眠)62.9%
Subthreshold(亞臨床)25.3%
Clinical(臨床失眠)11.8%

主要發現

  • 整體平均 ISI 無顯著變化,但 GBTM 揭露三個穩定子群同時並存
  • 臨床群的風險因子包含心理困擾、PTSD 症狀、孤獨感與睡眠行為特徵

8. 瑞典青少年失眠發展軌跡:Bauducco et al. (2022)

Bauducco SV 等,2022,Sleep Advances 3(1):zpac018。DOI:10.1093/sleepadvances/zpac018

研究對象

  • N = 1,294,瑞典青少年,平均年齡約 13.2 歲,46.8% 女孩

評估時間點(共 3 次,年度等距):每年春季施測,年間隔

ISI 定義與分組規則

  • 特別說明:ISI 回溯窗口改為 「過去 6 個月」(非標準 2 週),以匹配其他量表
  • 青少年 cut-off 採 ISI ≥ 9
  • 方法:兩步驟——先 LGM 檢查平均斜率,再 LCGA 找子群;以 BIC/entropy/LMR 與群比例決定,後以 BCH 法比較群間外部變項

四組分群結果(N=1,294)

組別%
Low insomnia(低穩定)69%
Low-increasing(低起始漸增)17%
High-decreasing(高起始漸降)9%
High-increasing(高起始漸增)5%

主要發現

  • 高風險軌跡(high-increasing 5%)與學校壓力更高、女孩比例更高相關
  • 以 6 個月回溯窗口可能低估短期波動,偏向捕捉慢性趨勢

9. 青少年疼痛與失眠共軌跡:Arnison et al. (2022)

Arnison 等,2022,Scientific Reports。DOI:10.1038/s41598-022-08207-y

研究對象

  • N = 2,767,社區青少年,13/14 至 16/17 歲,四年追蹤(2014–2018)

評估時間點(共 4 次,年度等距)

ISI 定義與分組規則

  • ISI 回溯窗口:「過去 6 個月」;青少年 cut-off = 9
  • 方法:多維 GMM(Mplus 8.1),同時對失眠與疼痛兩維度建模;FIML 處理缺失;以 SSA-BIC/LMR/entropy 與參數限制收斂比較,最終採 class-invariant variance 的 4 群解

四組分群結果(N=2,767)

組別%
低痛低失眠68.7%
遞增(兩者漸增)13.9%
遞減(兩者漸降)12.5%
高痛高失眠4.9%

主要發現

  • 同時辨識疼痛與失眠兩維度共軌跡,可捕捉單維軌跡遺漏的共病發展模式
  • 方法學貢獻:對 variance constraints 與收斂策略的報告特別完整,可作為方法學模板

10. 孕產期失眠與憂鬱雙軌跡:Pan et al. (2025)

Pan X 等,2025,BMC Pregnancy and Childbirth(PMC 全文可取)

研究對象

  • 基線招募 N = 1,034;完成五次評估者 N = 436(主要軌跡分析)
  • 平均年齡約 32.7 歲

評估時間點(共 5 次,孕週節點不等距)

時間點說明
T0孕週 < 14 週
T1孕週 16–20 週
T2孕週 28–36 週
T3產後 6 週
T4產後 6 個月

ISI 定義與分組規則

  • ISI ≥ 8 作「臨床意義失眠」cut-off;另以四級嚴重度(0–7/8–14/15–21/22–28)描述分布
  • 方法:GBTM(SAS 9.4 PROC TRAJ)+ Dual trajectory;以 BIC/AvePP/entropy/OCC/群≥5% 等多指標選模,最終選 3 群

三組分群結果(N=436)

組別%說明
No insomnia(無失眠)27.7%全程低 ISI
Subclinical(亞臨床)54.5%產後 6 週達峰,後下降
Clinical(臨床持續)17.8%持續高 ISI

主要發現

  • 多數人於產後 6 週出現 ISI 峰值,為臨床介入的關鍵時間窗
  • 失眠與憂鬱軌跡間存在顯著共現(dual trajectory 分析驗證)